인공지능 시대에서는 어떻게 높은 열전도 인터페이스 재료가 데이터 센터의 냉각 문제를 해결할 수 있을까요?

인공지능과 VR/AR의 대형 모델들이 "전력 소모하는 짐승"들이 미친듯이 달릴 때데이터 센터의 CPU와 GPU는 "고온 테스트"를 받고 있습니다. 그들은 컴퓨팅 파워의 핵심이자 열 공급원 중 하나입니다.열 분산이 유지되지 않으면 장비의 안정성이 손상 될뿐만 아니라 에너지 소비와 운영 및 유지 보수 비용이 급격히 증가 할 것입니다..그리고 이 열 분산 딜레마를 해결하기 위한 열쇠는 종종 간과되는 세부 사항인 열 인터페이스 재료에 있습니다. 그렇다면 데이터 센터의 "열 불안"은 어디서 오는 걸까요?
 

인공지능 시대에 컴퓨팅 전력 수요는 기하급수적으로 증가하고 있습니다.
 

데이터 센터의 "심장"인 고성능 프로세서 (CPU/GPU 등) 는 완전한 부하에서 작동할 때 지속적으로 많은 양의 열을 방출합니다.성능 저하, 심지어 시스템 고장 등으로 이어질 수 있습니다..
 

고밀도 저장장치:

데이터 처리량이 증가 한 후, 저장 칩에 의해 생성 된 열도 급증 합니다. 과도한 열은 데이터 읽기 및 기록 속도뿐만 아니라 장치의 수명에도 직접적으로 영향을 줄 것입니다.

1고 열 전도성 인터페이스 재료: 세 가지 "열 증강 도구"의 자세한 성능 분석

인공지능 컴퓨팅 능력의 "열량 부담"을 처리하기 위해 일반적인 열전도 물질은 더 이상 충분하지 않습니다.높은 열 전도성 인터페이스 재료는 이미 전용 "전문 열 전도성 재료" 라인업을 개발했습니다.20년의 생산 경험을 가진 제조사로서,ZIITEK는 산업의 통증점을 깊이 이해하고 데이터 센터에서 냉각 문제를 해결하는 방법에 대해 다음과 같은 제품을 추천합니다.:

고열전도성 실리콘 판: 복잡한 시나리오에 적합한 "유연한 열전도성 판"
 

핵심 성능: 열전도성은 일반적으로 1.0에서 13 W/ ((m・K) 사이입니다. 뛰어난 유연성과 단열 특성을 가지고 있습니다. 제품의 방화 등급은 UL94 - V0에 달합니다.자체 접착 성질을 가지고 있으며 추가 접착제가 필요하지 않습니다.그것은 장비 틈의 두께에 따라 사용자 정의 될 수 있습니다.
 

적용 가능한 시나리오: CPU/GPU 냉각기와 메인보드 사이의 매우 정확한 결합 영역저장 장치 모듈의 빈틈 채우기 - 서로 다른 높이의 구성 요소를 동시에 수용 할 수 있습니다., 가혹한 접촉으로 인해 장비에 손상을 입는 것을 방지합니다.
인공지능 시나리오의 장점: 인공지능 서버의 밀집된 구성 요소 레이아웃에서 불규칙한 공백을 유연하게 채우고 열 분산 효율과 장비 보호를 균형 잡을 수 있습니다.

2고 열 전도성 단계 변화 재료: 온도에 적응하는 "지능적 열 전도성 층"
 

핵심 성능: 방 온도에서, 그것은 고체 상태입니다 (운송 및 설치를 촉진합니다). 온도가 50-60 ° C에 도달하면, 그것은 반 액체 상태로 단계 변화를 겪습니다.칩과 히트 싱크의 표면에 밀접하게 붙어있는.
 

적용 가능한 시나리오: 고성능 CPU/GPU의 코어 열 분산 표면 - 단계 변경 후 나노 스케일 마이크로 틈을 채우며 인터페이스 열 저항을 크게 줄일 수 있습니다.
 

인공지능 시나리오의 장점: 큰 컴퓨팅 클러스터에서 개별 칩의 전력 소비는 계속 증가합니다. 높은 열 전도성 젤은 집중 된 열을 빠르게 전달 할 수 있습니다.칩의 로컬 과열이 컴퓨팅 전력의 감소로 이어지는 것을 방지합니다..
인공지능 시나리오의 장점: 대규모 인공지능 모델의 훈련 동안 칩은 높은 부하와 높은 온도 상태에서 오랫동안 유지됩니다. 단계 변경 재료는 밀접한 적합성을 유지할 수 있습니다.,전통적인 고체 물질의 열 확장 및 수축이 열 전도성 불연속성을 유발하는 것을 방지합니다.